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열에서 공통 값을 기준으로 큰 데이터 프레임을 데이터 프레임 목록으로 나눕니다. 저는 열이 10개인 데이터 프레임을 가지고 있는데, 열 중 하나에 ID(유일하지 않은 사용자 식별)가 포함되어 있습니다(열 10).데이터 프레임의 길이는 약 7500,000 행입니다.저는 단일 행위자의 동작을 분리하기 위해 개별 데이터 프레임(따라서 데이터 프레임의 목록 또는 벡터를 얻는 것)을 "사용자" 식별자가 포함된 열로 분할하여 추출하려고 합니다. ID | Data1 | Data2 | ... | UserID 1 | aaa | bbb | ... | u_001 2 | aab | bb2 | ... | u_001 3 | aac | bb3 | ... | u_001 4 | aad | bb4 | ... | u_002 결과적으로 l..

사각형 괄호를 사용하여 Pandas 열에 액세스 vs 점(속성 같은) 사용 두 벨로우 케이스 모두: import pandas d = {'col1': 2, 'col2': 2.5} df = pandas.DataFrame(data=d, index=[0]) print(df['col2']) print(df.col2) 두 방법 모두 열에 색인을 붙여 같은 결과를 얻을 수 있는데, 두 방법 사이에 차이가 있습니까?"점(dot) 표기법", 즉.df.col2편리함으로 노출되는 속성 접근입니다. Series(영상 시리즈)의 인덱스, DataFrame(데이터프레임)의 열 및 Panel(패널)의 항목을 속성으로 직접 액세스할 수 있습니다. df['col2']동일한 작업을 수행합니다. A를 반환합니다.pd.Series칼럼의 속..

데이터 프레임의 두 열을 명명된 벡터로 변환 여러 줄로 된 2열로 변환해야 합니다.data.frame이름있는 캐릭터 벡터로. 나의data.frame다음과 같습니다. dd = data.frame(crit = c("a","b","c","d"), name = c("Alpha", "Beta", "Caesar", "Doris") ) 제게 정말 필요한 것은 whatiwant = c("a" = "Alpha", "b" = "Beta", "c" = "Caesar", "d" = "Doris") 사용.names함수: whatyouwant