PyTorch에서 선호하는 텐서 복사 방법 PyTorch에서 텐서의 복사본을 만드는 몇 가지 방법이 있는 것으로 보입니다. y = tensor.new_tensor(x) #a y = x.clone().detach() #b y = torch.empty_like(x).copy_(x) #c y = torch.tensor(x) #d b보다 명백하게 선호됨a그리고.d사용자 경고에 따르면 다음 중 하나를 실행하면 표시됩니다.a또는d왜 그것이 선호됩니까?퍼포먼스?저는 그것이 덜 읽을 수 있다고 주장합니다. 사용에 대한 모든 이유/반대c?TL;DR 사용하다.clone().detach()(또는 가급적이면).detach().clone()) 먼저 텐서를 분리한 후 복제하면 계산 경로가 복사되지 않고, 반대로 복사된 후 폐기됩..