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PYTHON 36

python의 멀티프로세싱 풀에서 키보드 인터럽트

python의 멀티프로세싱 풀에서 키보드 인터럽트 키보드 처리 방법파이썬의 멀티프로세싱 풀로 이벤트를 중단하시겠습니까?다음은 간단한 예입니다. from multiprocessing import Pool from time import sleep from sys import exit def slowly_square(i): sleep(1) return i*i def go(): pool = Pool(8) try: results = pool.map(slowly_square, range(40)) except KeyboardInterrupt: # **** THIS PART NEVER EXECUTES. **** pool.terminate() print "You cancelled the program!" sys.exit..

programing 2023.06.18

파이썬에서 모니터 해상도를 얻으려면 어떻게 해야 합니까?

파이썬에서 모니터 해상도를 얻으려면 어떻게 해야 합니까? 모니터 해상도를 얻는 가장 간단한 방법은 무엇입니까(최적은 튜플)? 다음과 같은 이유로 PyPI 모듈을 만들었습니다. pip install screeninfo 코드: from screeninfo import get_monitors for m in get_monitors(): print(str(m)) 결과: Monitor(x=3840, y=0, width=3840, height=2160, width_mm=1420, height_mm=800, name='HDMI-0', is_primary=False) Monitor(x=0, y=0, width=3840, height=2160, width_mm=708, height_mm=399, name='DP-0', ..

programing 2023.06.18

장고: 외부 키 충돌에 대한 역방향 접근기

장고: 외부 키 충돌에 대한 역방향 접근기 기본 클래스에서 상속되는 두 개의 Django 모델이 있습니다. - Request - Inquiry - Analysis 요청에는 기본 제공 사용자 모델에 대한 두 개의 외부 키가 있습니다. create_user = models.ForeignKey(User, related_name='requests_created') assign_user = models.ForeignKey(User, related_name='requests_assigned') 어떤 이유에서인지 오류가 발생합니다. Reverse accessor for 'Analysis.assign_user' clashes with reverse accessor for 'Inquiry.assign_user'. 내가 ..

programing 2023.06.13

Pandas Dataframe에서 dtype을 객체로 사용하는 열을 문자열로 변환하는 방법

Pandas Dataframe에서 dtype을 객체로 사용하는 열을 문자열로 변환하는 방법 이 질문에는 이미 다음과 같은 답이 있습니다. 판다: 시리즈의 데이터 유형을 문자열로 변경 (11개 답변) 마감됨4년 전에. panda 데이터 프레임에 CSV 파일을 읽어들이면 각 열은 고유한 데이터 유형으로 캐스팅됩니다.개체로 변환된 열이 있습니다.이 열에 대해 값 분할 및 목록 작성과 같은 문자열 작업을 수행하려고 합니다.그러나 dtype이 object이기 때문에 이러한 작업은 불가능합니다.컬럼의 모든 항목을 객체가 아닌 문자열로 변환하는 방법을 알려주실 수 있나요? 저는 여러 가지 방법을 시도했지만 아무 것도 되지 않았습니다.type, str(), to_string 등을 사용했습니다. a=lambda x: s..

programing 2023.06.13

값 집합 정렬

값 집합 정렬 다음과 같은 가치관이 있습니다. set(['0.000000000', '0.009518000', '10.277200999', '0.030810999', '0.018384000', '4.918560000']) set(['4.918859000', '0.060758000', '4.917336999', '0.003949999', '0.013945000', '10.281522000', '0.025082999']) 각각의 값을 정렬하고 싶습니다.set차례차례로집합 간에 정렬하는 것이 아니라 각 집합의 값을 정렬합니다.댓글에서: 저는 각 세트를 분류하고 싶습니다. 그것은 쉽습니다.임의의 집합에 대하여s(또는 반복 가능한 다른 모든 항목), 다음 요소의 목록을 반환합니다.s정렬된 순서대로: >>> s = ..

programing 2023.06.08

sklearn에서 'fit_sk'와 'fit_sk'의 차이점은 무엇입니까?

sklearn에서 'fit_sk'와 'fit_sk'의 차이점은 무엇입니까? 에는 두 가지 함수 sklearn-python이 .transform그리고.fit_transform 해서대.sklearn.decomposition.RandomizedPCA. 하지만 그들 사이의 차이점은 무엇일까요?scikit-learn Estimator api에서, fit() 모델 변수를 하는 데 됩니다. transform()생된 매변수에서 된 매개변수fit()메서드, 변환된 데이터 세트를 생성하기 위해 모델에 따라 다릅니다. fit_transform() 조합fit()그리고.transform()한 데이터 api 이 책에서 4장을 확인하고 스택 교환을 통해 보다 명확하게 답변합니다.이러한 방법은 주어진 데이터의 중심화/특성 척도에 사..

programing 2023.06.08
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